24 metų amžiaus Aleksandras Wangas ne tik įkūrė milijardų eurų vertės įmonę, bet ir tapo jauniausiu milijardieriumi pasaulyje. Tačiau jo istorija nėra apie nepasiekiamą genijų, o apie žmogų, kuris, jo nuomone, pasirinko kelią, kuriuo gali eiti bet kuris jaunas žmogus, jei tik yra pasiryžęs skirti tam laiko ir pastangų.
1997 m. Los Alamos, Naujojoje Meksikoje, gimęs Wang užaugo apsuptas mokslo. Nuo mažens jis rodė polinkį į kompiuterių programavimą, o šis pomėgis paskatino jį stoti į Masačusetso technologijos institutą (MIT). Tačiau jo studijos universitete truko neilgai: netrukus jis įsidarbino prekių prekybos įmonėje algoritmų kūrėju, kur pradėjo taikyti savo žinias realiame gyvenime.
Kaip praneša „Mirror“, būtent šiame kontekste Wangas pradėjo įžvelgti dirbtinio intelekto, taikomo duomenų apdorojimui, potencialą. 2016 m., būdamas vos 19 metų, jis įkūrė „Scale AI“, įmonę, kuri specializuojasi dirbtinio intelekto modelių mokymo programinės įrangos kūrime. Per mažiau nei penkerius metus įmonė tapo sektoriaus lydere, dirbančia su tokiais klientais kaip „OpenAI“, „Meta“ ir JAV Gynybos departamentas.
Nėra jokios paslaptingos formulės
Neseniai TBPN podkaste duotame interviu Wang paaiškino, kad jo sėkmė nėra paslaptingos formulės rezultatas, o ekstremalus atsidavimas: „Tiesiog reikia žinoti, kaip maksimaliai išnaudoti turimus įrankius. Neįmanoma neįvertinti, kaip radikalus tapau dirbdamas su AI programavimu.“ Pasak jo, svarbiausia yra įvaldyti įrankius, kurie leidžia programuoti dirbtinį intelektą, pavyzdžiui, „Qodo“, „GitHub Copilot“ ir „Tabnine“, kurie automatizuoja tokias užduotis kaip klaidų taisymas ir kodo formatavimas.
Wang tvirtina, kad mes gyvename radikalių pokyčių programinės įrangos pasaulyje laikotarpiu. „Tas momentas vyksta dabar, ir jei esate apie 13 metų amžiaus, turėtumėte visą savo laiką skirti AI programavimui“, – sakė jis. Jo nuomone, ateitis priklauso tiems, kurie moka tiksliai bendrauti su mašinomis. „Viena iš svarbiausių ateities įgūdžių bus gebėjimas kompiuteriui tiksliai pasakyti, ką norite, kad jis jūsų labui padarytų“, – sako jis, cituodamas tyrėją Andrew Ng, „Google Brain“ įkūrėją.
10 000 valandų įgūdžiui įvaldyti
Tačiau Wang nekalba tik apie įrankius. Jis taip pat tiki investuoto laiko galia. Grįžtant prie Malcolmo Gladwello žinomos teorijos apie 10 000 valandų, reikalingų įgūdžiui įvaldyti, Wangas tvirtina, kad šis principas vis dar galioja, bet turi papildomą pranašumą: „Iš tiesų tai yra tam tikra prasme neįtikėtinas lūžio momentas, kai, jei praleidi 10 000 valandų žaisdamas su įrankiais ir bandydamas išsiaiškinti, kaip juos naudoti geriau nei kiti, tai yra didžiulis pranašumas.“
Kaip atrodys ateitis?
Wang taip pat numato ateitį, kurioje didžiąją dalį programuotojų darbo perims AI modeliai. „Tiesą sakant, visą kodą, kurį kada nors parašiau savo gyvenime, per ateinančius penkerius metus galės sukurti AI modelis“, – sakė jis. Jis to nelaiko grėsme, o mato kaip galimybę daugiau žmonių prisijungti prie programavimo pasaulio, nes įėjimo barjerai taps vis mažesni.
